王宇明

　　近日，在第七届中国辽宁国际投资贸易洽谈会上，很容易发现一个现象：AI场景很多，但越来越不像我们熟悉的AI了。

　　没有满屏的对话交互，也不再扎堆演示写诗、生成文案，漫步各个展区，沈阳的智能机器人、江苏的多机协同机械臂、丹东的智能传感器与水下机器人、营口的工业互联网系统、朝阳的绿色算力……AI不再是一个个孤零零的新技术展项，而是越来越多地“生长”在产业里。

　　当AI越来越不像AI，恰恰是技术走向成熟的标志。AI真正改变世界，不会只发生在屏幕里，下一阶段更大的考场很可能在工厂、港口、矿山和海洋里，这也为重新认识辽宁的发展优势提供了全新视角。

　　辽宁有钢铁、石化、汽车、航空、船舶、机床、机器人等产业，也有庞大的生产线、工业设备和工程师队伍。过去这些被称为“老工业底子”，今天换个角度看，它们正在给AI赋形、塑身。没有车间，工业AI就不知道什么叫节拍；没有大型装备，它就不知道怎样预测故障；没有港口和海洋，它也很难学会复杂环境下的感知与决策。

　　算法给AI大脑，工业却给AI长出手脚。进入汽车工厂，它要学会机器视觉和质量检测；进入石化装置，它要理解安全边界和复杂流程；进入船舶海工，它要面对海况、腐蚀和远程作业。所以，辽宁的优势不只是“场景多”，更在于这些场景足够复杂、真实，形成产业化规模。互联网时代，平台用海量用户训练算法；工业智能时代，生产线同样可以训练AI。一座运转了数十年的工厂，积累下来的实践经验就是一部比教科书更厚重的工业数据集。

　　当然，坐拥雄厚工业基础并不会自动转变为AI发展优势，真正要把“老家底”转为数字化转型“新底座”，还需要打通数据、统一标准、开放场景，推动高校、科研院所和创新企业真正下沉到车间一线。

　　辽洽会现场那些会动的机械臂、会巡检的机器人，最终不能只停在聚光灯下，更要走出展馆、进入生产线，去解决良品率、能耗、安全和效率这些最现实的问题。AI能不能落地，还得看它替工厂解决了多少老问题，这也是辽宁参与国际AI竞争可以走出的差异化道路。

　　（作者单位：辽宁大学哲学院）

责编：栾 溪
审核：叶 健